數字技術是提升黨建工作的新型手段，積極運用互聯網、大數據等新興技術，創新黨組織活動內容方式，推進“智慧黨建”是新時代加強黨的建設的重要要求。國有企業在黨建工作中植入“信息化”思維，運用互聯網技術推進智慧黨建，更好發揮其流程規范、學習實時、操作便捷、形式多樣的突出優勢，對傳統黨建工作進行提質升級具有積極作用。

國企智慧黨建工作在探索中不斷產生階段性成果，在數據采集、計算判斷、信息交互、黨務管理、協同服務等方面逐步實現智慧化，但是，國企的智慧黨建實踐探索仍存在不足。

一是信息技術應用與黨建工作深度融合還不夠深入，對平臺建設的規律性認識和科技手段還不夠多，在實際應用中，尚有許多技術難題和技術壁壘存在，導致智慧黨建工作落后于數字技術更新換代的節奏。

二是黨建信息系統還未深入核心業務，主要側重黨建學習和宣傳，多用于“三會一課”和遠程會議，未能覆蓋黨建工作的各個方面，影響智慧黨建核心目標的達成。

三是既懂黨建業務又熟悉互聯網技術的專業人才相對較少，部分黨務工作者對智慧黨建平臺的各項功能還不是很熟悉，在將智慧黨建成果應用于黨員教育、提升黨員思想政治素質方面，經驗還不夠豐富，直接影響了智慧黨建的推廣效用。

四是智慧黨建平臺的關聯性還不足，相關模塊的設計功能有待完善，運用互聯網、人工智能等手段避免技術壁壘和“數字鴻溝”還需進一步探索和解決。

五是數據安全和隱私保護的風險。智慧黨建涉及大量黨員信息和黨建數據的收集、存儲和使用，如何確保這些信息的安全性，防止數據泄露和濫用等，是智慧黨建面臨的挑戰。

大數據、算力、智能技術的發展為推進黨建的信息化發展提供了重要技術支持。完善國企智慧黨建要多措并舉。將信息技術所具有的及時性、有效性、便利性、互動性等特點融入黨建工作各個環節，用信息技術賦能傳統黨建工作，提升黨建工作質量與效能。

豐富智慧黨建平臺優質資源，使平臺的內容與形式更加豐富和新穎。內容上，進一步優化智慧黨建的頂層設計，統籌規劃黨建數據傳遞的便捷性，破除跨平臺、跨地域的“數據壁壘”，實現不同平臺之間的數據交互和共享。建立智慧黨建與傳統黨建的聯動機制和模式，進一步促進智慧黨建平臺與傳統黨建工作的結合，實現線上線下有機融合，激發創建合力，擴大黨建工作的覆蓋面和影響力，增強黨員的歸屬感和凝聚力。形式上，如通過互動游戲、虛擬現實等方式，增強學習的趣味性和實效性，滿足不同黨員的學習需求?？砷_發積分類的黨建小程序或APP，增強學習的積極性。功能上，完善系統展示功能，匯集支部風采素材，推進黨建特色展示；在智慧黨建系統中開發新功能，如增加黨務問答、黨建小貼示等，提高智慧黨建平臺工作新穎性和應用性。設計員工思想動態調研問卷，或以圖代字問卷等，使調研形式更富多樣性和新鮮性；根據個人答題情況作出智能分析，為員工提供個性化的反饋結果。

擴展智慧黨建平臺的覆蓋面。樹立系統思維，推動智慧黨建與業務工作的深度融合，統籌黨辦、組織、宣傳等多個模塊，覆蓋黨的政治建設、思想建設、組織建設、作風建設、紀律建設等多領域，在各個黨建系統間實現組織聯動和業務互通，進一步提升黨建工作的包容力和溝通力，構建全時段、全地域、全網絡的黨建工作格局。智慧黨建建設多部門、多領域的協同與聯動，需要多平臺、多功能的協同與拓展，唯有高度重視黨建工作與業務工作的同頻共振，重構協同高效的運行機制，才能真正發揮智慧黨建的“智慧”優勢。在硬件方面，推動智慧黨建廣泛應用，增強黨建工作互聯互通。支持、鼓勵各國有企業建設智慧黨建平臺，打造智慧黨建矩陣。在軟件方面，探索更為廣泛的應用領域，推動技術應用與黨建工作的深度融合。同時，重視提升黨建工作者隊伍專業化素質，做好全面、系統的學習和培訓，培養一支既懂黨建專業知識又懂信息技術的人才隊伍，支撐智慧黨建的可持續發展，為智慧黨建提供有力的人才保障。充分應用現代新技術，依托科學的系統構架、平臺功能的智能應用，搭建黨建多矩陣聯動生態圈，依靠互聯網強大的聯動能力，實現黨組織業務模塊全覆蓋。國企利用云計算、大數據等現代信息技術手段，建設企業內部黨建信息化平臺。黨建門戶網站群、PC端業務管理系統、移動端APP的黨建生態架構。黨建門戶網站群突出宣傳展示功能，PC端黨建突出業務管理功能，移動端APP突出服務和交流功能，實現黨團共建和教育、管理、服務、監督的智能化，并對黨組織多個具體業務場景進行在線化、智能化管理。從黨組織管理、黨員管理、發展黨員，到“三會一課”、組織生活、黨建考核、黨群服務等，全部實現信息化管理，并通過智慧黨建系統將基層黨建工作實際與系統模塊一一對應，建立黨建工作各大模塊一屏掌控的數字化協同功能，確保黨建工作高效開展。

加強黨員信息安全及流程管理。加強數據安全保護，確保黨建數據的安全可靠，落實總體國家安全觀，統籌發展和安全；持續投入資金進行技術研發與創新，將新興技術的發展成果融入智慧黨建平臺，保證系統的穩定性和安全性。強化數據分析與應用，利用大數據技術，對黨員的學習、工作、思想狀況等數據進行深度挖掘和分析，為黨組織科學決策提供支持。完善黨員數據信息使用監管，規范黨組織和黨員信息采集、分析、加工、使用行為，一方面根據數據分析結果，制定個性化的學習計劃和培訓計劃，提高黨員的學習效率和效果；另一方面確保黨員信息和數據安全，確保平臺的管理運行在合法規范、有序高效的軌道上。